python内置的时间是多少？python0B12是多少？

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python内置的时间是多少？python0B12是多少？

　　无主要参数函数

　　先解释一下时间戳，所说时间戳，即自1970年1月1日00:00:00所历经的分秒，随后就可以了解下边的函数了。下面编码默认设置

　　fromtimeimport*

　　implementation monotonic adjustable resolution

　　'time' GetSystemTimeAsFileTime() False True 0.015625

　　'thread_time' GetThreadTimes() True False 1e-07

　　'process_time' GetProcessTimes() True False 1e-07

　　'monotonic' GetTickCount64() True False 0.015625

　　'perf_counter' QueryPerformanceCounter() True False 1e-07

　　上边五组函数中，仅有time.time()的值具备一定的实际意义，别的值都只具备相对性的实际意义。

　　根据get_clock_info函数可以查询这种时钟的特性，其I/O各自为

　　implementation monotonic adjustable resolution

　　'time' GetSystemTimeAsFileTime() False True 0.015625

　　'thread_time' GetThreadTimes() True False 1e-07

　　'process_time' GetProcessTimes() True False 1e-07

　　'monotonic' GetTickCount64() True False 0.015625

　　'perf_counter' QueryPerformanceCounter() True False 1e-07

　　在其中，

　　假如时钟可以全自动变更或由网站管理员手动式变更，则adjustable为True，不然为False。

　　implementation表示用以获得时钟值的基本C函数的名字。

　　假如时钟不可以后退，则monotonic为True，不然为False。

　　resolution表示以秒为公司的时钟屏幕分辨率。

　　下面可以测试一下这种时钟的特性。

　　>>>deftest(n):

　　...aTime=time.time()

　　...aTh=time.thread_time()

　　...aPr=time.process_time()

　　...aMo=time.monotonic()

　　...aPe=time.perf_counter()

　　...foriinrange(int(n)):j=i**2

　　...bTime=time.time()

　　...bTh=time.thread_time()

　　...bPr=time.process_time()

　　...bMo=time.monotonic()

　　...bPe=time.perf_counter()

　　...aStr=f'aTime={aTime},aTh={aTh},aPr={aPr},aMo={aMo},aPe={aPe}

　　'

　　...bStr=f'bTime={bTime},bTh={bTh},bPr={bPr},bMo={bMo},bPe={bPe}'

　　...print(aStr+bStr)

　　...

　　>>>test(1e6)

　　aTime=1634625786.136904,aTh=0.03125,aPr=0.03125,aMo=199082.078,aPe=199085.4751224

　　bTime=1634625786.340363,bTh=0.234375,bPr=0.234375,bMo=199082.281,bPe=199085.6787309

　　>>>test(1e6)

　　aTime=1634625789.7817287,aTh=0.234375,aPr=0.234375,aMo=199085.734,aPe=199089.1195357

　　bTime=1634625789.981198,bTh=0.421875,bPr=0.421875,bMo=199085.921,bPe=199089.3195721

　　>>>test(1e6)

　　aTime=1634625796.3934195,aTh=0.421875,aPr=0.421875,aMo=199092.343,aPe=199095.731209

　　bTime=1634625796.5789576,bTh=0.609375,bPr=0.609375,bMo=199092.531,bPe=199095.9172852

　　>>>

　　可清楚地见到，在启用test的间距中，thread_time和process_time并没有产生变化，即二者不测算进程或是过程休眠状态时的時间。

　　一般在time控制模块中，最经常使用的2个函数分别是time.time()和time.sleep()，前面一种用以获得时间戳，进而统计分析程序执行时间;后面一种则可以中止进程。

　　可以根据time.thread_time()来检验sleep函数的作用

　　>>>deftest(n):

　　...aTime=time.time()

　　...aTh=time.thread_time()

　　...aPr=time.process_time()

　　...time.sleep(n)

　　...bTime=time.time()

　　...bTh=time.thread_time()

　　...bPr=time.process_time()

　　...aStr=f'aTime={aTime},aTh={aTh},aPr={aPr}

　　'

　　...bStr=f'bTime={bTime},bTh={bTh},bPr={bPr}'

　　...print(aStr+bStr)

　　...

　　>>>test(1)

　　aTime=1634649370.2819958,aTh=0.640625,aPr=0.640625

　　bTime=1634649371.2862759,bTh=0.640625,bPr=0.640625

　　>>>test(1)

　　aTime=1634649372.72013,aTh=0.640625,aPr=0.640625

　　bTime=1634649373.723695,bTh=0.640625,bPr=0.640625

　　>>>test(1)

　　时区时间定义

　　下面必须详细介绍一些相关时间的概念

　　GMT：即格林威治国际标准时间。

　　Python民宿客栈发红包、实体书

　　UTC：全球融洽時间，比格林威治更