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头条号的推荐机制

常有作者抱怨文章的推荐效果不好。那想要获得推荐量的第一步，就是先了解推荐机制！

头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。

如何理解分批次推荐呢？

文章会先推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，这批用户产生的阅读数据，将对下一次的推荐起到决定性作用。

数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。

在这种推荐机制下，作者想获得更多的阅读量，就必须努力把各维度的阅读数据维持在高位水平。这就要求文章：

了解推荐机制后，我们再来看看机器是怎么进行推荐的？

这样可以帮助各位作者精准地找到推荐量低的原因！

推荐效果不好的原因

文章的阅读量由系统推荐量直接决定，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。

因此单篇文章推荐效果不好，原因无外乎三类：点击率低、推荐量低、阅读量低。

1.点击率低

低质内容对用户阅读体验会有负面影响。

为了提升用户体验，机器会减少那些不受欢迎的内容（即点击率低的内容）的推荐量，若点击率持续走低，推荐量也相应地持续减少。

一般来说，如果初次点击率不高，就很难再有较高的推荐量和阅读量。

点击率较低可能是以下原因导致：

1）帐号内容垂直度较低，没有及时推荐给相应的用户

2）文章内容自身问题，导致点击率低

• 标题&配图无吸引力
• 内容过于低质，引起读者反感甚至投诉

2.推荐量低

推荐量是决定阅读量大小的重要因素，推荐量低的主要原因有：

1）点击率过低，将会影响推荐量

2）潜在的用户群过小，推荐量不高

如果帐号潜在的用户群实在过小，机器将很难挖掘到潜在用户，推荐量自然高不了。

而潜在用户群过小有如下原因：

• 话题过于冷门、生僻
• 涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流受众有一定距离

3）内容供过于求

追热点已经成为新媒体人的常规动作，但是面对同一热点事件，如果内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少；

如何避免这种情况导致的推荐量下降问题？精选君曾写过追热点的2个正确姿势，具体可参考往期文章

4）文章时效短，影响推荐量

3.阅读量低

文章阅读量低，与点击率和推荐量有关。

如果推荐量已经足够高，阅读量却较低，说明问题很可能出在文章内容和标题上面，标题有亮点，才能吸引读者点击阅读；唯有内容足够优质，才能引导读者读完，并点赞评论。