哪个网站有python自学资源？小白python自学多久？

　　今天闲来无事，把手里积累了这么久的Python笔记资料整理了一下，发现其实有了这些，python入门真的不难，每天花点时间学，真的不会影响工作。学会一项就业技能和副业技能非常有益的！

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Python以其英语的语法的简易，变成许多新手的优选。在通过自学Python的历程中，有什么大家必须留意的地区?

1、每一个import句子尽可能只导进一个控制模块，防止一次导进好几个控制模块

2、假如句子过长，可在行尾应用续行符‘\’表明下边紧接着的一行仍归属于现阶段句子。可是一般提议是用引号来包括几行內容。

3、一般而言，操作符两边。函数参数中间、分号两边提议应用空格符开展隔开，不一样的代码块中间、不一样的函数定义、不同的类界定中间则提议提升一个空白行以提升易读性。

4、适度应用错误处理来提升编码的可扩展性和容错性，可是不可过度依靠错误处理，适度的表明分辨是必不可少的。

5、一定要空出時间填补基础知识

很多人会注重learnbydoing，边做项目边学习，这也就是我自身选用的方法。在这样的方法中，你持续犯错误，纠正……学习高效率十分高。可是，很多人离开了极端化，最终的結果便是不留意基础知识的学习。你就会发现自身Google的能力愈来愈高，可是真正的程序编写能力并没获得提高。如果有这样的事情，你需要思考一下。一种很有可能就是你太过度依靠各种各样完善的框架，結果程序编写就变成了用「强力胶」去黏合不一样的框架进行要求。就如同你的WebApp用了SQLAlchemy，尽管自身不太懂SQL，可是网址跑的也还不错。此刻假如数据库查询发生了问题，那你就只有给跪了。

此外一种很有可能就是你彻底沉浸在做项目中，忽视了学习基础知识。做项目尽管充斥着艰难，但收益是很强的满足感，非常容易沉迷在在其中。我认为这也是非常不正确的。最先转行的程序猿也没有通过系統的学习，沒有建立自身的知识结构，假如不了解算法设计，时间复杂度，电脑操作系统这种基础理论，那麼你能做到的相对高度就极为比较有限。因此，在每日做项目的与此同时，一定要确保抽出来一定的時间，恶补基础知识。这一部分的推荐书单在豆瓣网和知乎上都是有许多汇总，可以自主检索。

不必太担心于无意义的问题，例如哪些框架好，XX语言表达比XX语言好了这类问题。早期明确了练习项目，便去专心致志累积编码量，累积基本知识。这些你如今还不明白的酷炫技术性你渐渐也就能搞清楚是什么原因了，反倒沒有基本，再酷炫的框架对你来讲全是“天书”。