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自学python可以走校招么?看视频自学python需要多久?
baojie2022-03-26 15:20:14
简介 今天闲来无事,把手里积累了这么久的Python笔记资料整理了一下,发现其实有了这些,python入门真的不难,每天花点时间学,真的不会影响工作。学会一项就业技能和副业技能非常有益
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自学python可以走校招么?看视频自学python需要多久?
大学毕业即下岗,悲催的大四狗真的不容易哟。
又到了一年一度的秋招了,小编也在拉钩,智联,boss直聘申请注册了,投进去50份个人简历,3个招聘面试,殊不知全挂掉。
小编吸取教训决策将自身的历经贴出,期待可以帮上要招聘面试的同学们。
优化算法编程题
1气泡排序
观念:气泡排序由小到大排序:一开始交换的区段为0~N-1,将第1数量和第2个数开展较为,前边超过后边,交换两个数,不然不交换。再较为第2数量和第三个数,前边超过后边,交换两个数不然不交换。先后开展,最大的数会放到数组最终的位置。随后将范畴变成0~N-2,数组第二大的数会放到数组最后第二的位置。先后开展全部交换全过程,最终范畴只剩一个数时数组即是井然有序。
代码:
#交换排序.气泡排序L=[1,3,2,32,5,4]
defBubble_sort(L):
foriinrange(len(L)):
forjinrange(i+1,len(L)):
ifL[i]>L[j]:
#temp=L[j]#L[j]=L[i]#L[i]=tempL[i],L[j]=L[j],L[i]#交换次序print(L)
Bubble_sort(L)
2插进排序
观念:插进排序由小到大排序:最先位置1上的数和位置0上的数开展较为,假如位置1上的数超过位置0上的数,将位置0上的数向后退一位,将1插进到0位置,不然不解决。位置k上的数和以前的数先后开展较为,假如位置K上的数更高,将以前的数向后挪动,最终将位置k上的数插进不符合条件点,相反不解决。
代码:
#1.插入排序L=[1,3,2,32,15,5,4]
defInsert_sort(L):
foriinrange(1,len(L)):
forjinrange(0,i):#这里头实际上也是过去向后较为ifL[i]
L.insert(j,L[i])#在不得超过的位置插进L[i],这个时候,列表延长了1位,L[i]插进到特定位置了,但它的值也向后挪动了一位L.pop(i+1)#把原先L[i]的值删掉。print(L)
#空间复杂度为O(1),算法复杂度为O(n*n)Insert_sort(L)
#printsorted(L)#内置的二种排序#L.sort()#printL
3挑选排序
观念:挑选排序由小到大排序:一开始从0~n-1区段上挑选一个极小值,将其放到位置0上,随后在1~n-1范畴上选择极小值放到位置1上。反复全过程直到剩余最后一个原素,数组即是井然有序。
代码:
L=[6,3,2,32,5,4]
defSelect_sort(L):
foriinrange(0,len(L)):
forjinrange(i,len(L)):
ifL[i]>L[j]:#打擂的方式#temp=L[i]#L[i]=L[j]#L[j]=tempL[i],L[j]=L[j],L[i]
returnL
print(Select_sort(L))
4迅速排序
观念:迅速排序由小到大排序:在数组中任意选一个数(默认设置数组第一个原素),数组中不大于此数的放到左侧,超过此数的放到右侧,再对数组两侧递归函数迅速排序,反复这一全过程。
代码:
#1.高品质代码defquick_sort(lists,left,right):
#迅速排序ifleft>=right:
returnlists
key=lists[left]
low=left
high=right
whileleftwhileleft=key:
right-=1
lists[left]=lists[right]
whileleftleft+=1
lists[right]=lists[left]
lists[left]=key
quick_sort(lists,low,left-1)
quick_sort(lists,left+1,high)
returnlists
print(quick_sort(L,0,5))
斐波那契等差数列
斐波那契等差数列,又被称为黄金分割数列,指的是那样一个等差数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学课上,斐波纳契等差数列以如下所示被以递归法的方式界定:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)
代码:
#有效的方法为数组,次之为循环系统,最废弃物的为递归法,到了40即使好长时间。。日后再揣摩数组a=[1,1]
deffn(n):
count=0
f0=1
f1=1
f2=0
whilecount
count+=1
f2=f1+f0
f0=f1
f1=f2
a.append(f2)
print('第%s项的项数为:%s'%(b,f2))
print('斐波那契数列入:')
print(a)
b=int(input('输入您项数:'))
fn(b-2)
6二分法查找
观念:二分查找又被称为折半查找,优势是较为频次少,搜索速度更快,均值特性好;其不足之处是规定待诊表为有序表,且插进删掉艰难。此方案适用不常常变化而搜索经常的井然有序列表。
代码:
l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
find_num=int(input('输入您一个数据:'))
start=0
end=len(l)-1
whileTrue:
middle=(start+end)//2
iffind_num==l[middle]:
print('找到!数据库索引是:',middle)
breakeliffind_num>l[middle]:
start=middle+1
eliffind_numend=middle-1
ifstart>end:
print('没找到!',find_num)
break
7一个不清楚长短的字符串数组,即较长很长的字符串数组,求字符串每一个词的总数
相近a=’dkjhagklfh丰¥270997梁hfjak’
代码:
str='mynameisbobiamfromchina嘿嘿嘿嘿'str=','.join(str)#以分号隔开字符串数组print(str)
li=str.split(',')
print(li)#变为列表了#统计分析每一个字符发生的频次:foriinset(li):
ifli.count(i)>=1:
print('%s发生了%d次!'%(i,li.count(i)))
8多种嵌入列表,輸出成一个列表,相近[1,[2[3,4],5],6,7],輸出[1,2,3,4,5,6]
代码:
l=[1,2,[3,4,[5,6],[7,8],9],10]
l1=[]
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