自学python数据分析难不难？如何自学数据分析python？

　　今天闲来无事，把手里积累了这么久的Python笔记资料整理了一下，发现其实有了这些，python入门真的不难，每天花点时间学，真的不会影响工作。学会一项就业技能和副业技能非常有益的！

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自学python数据分析难不难？如何自学数据分析python？

　　数据信息方位的工资待遇也是非常高的，并且发展趋势也较为显著。伴随着据的落地式运用，数据分析将有广泛性的发展前途，将来众多的传统产业也将相继释放出来很多的数据分析职位

　　根据Python来开展数据分析通常必须学习下列三层面专业知识：

　　第一：Python基本上英语的语法。Python语言表达的句法结构或是较为简单易学的

　　第二：现阶段选用机器学习开展数据分析是较为普遍的方法，根据Python来完成机器学习优化算法也相对性很容易。学习机器学习的核心在优化算法上，随后根据Python来进行优化算法完成，这一环节必须学习一系列库，包含Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。

　　第三：大数据平台。大数据分析离不了大数据平台

　　初学者怎样学习Python数据分析

　　python数析的门坎较低，如果是python零基础开，学习的过程大约是python基本据收集、数据处理方法、数据分析、数据可视化。

　　最先学习一点python基本的专业知识，Python语言表达基本，函数公式，文档实际操作，面向对象编程，错误处理，控制模块和包，Linux系统软件应用，Mysql数据库等;

　　次之就可以学习一些主要的网络爬虫，开展数据采集，自然还有许多爬虫工具，立即应用就可以。

　　随后就可以学习数据分析层面专业知识，主要是学习pandas、numpy这些;

　　再随后就需要学习数据可视化来向他人呈现数据信息，常见matplotlib完成，主要包含一些主要的统计图表的制作，例如柱形图，柱状图，散点图。也有一些升阶制图，例如分位数图，相关系数r图这些。还必须把握3D制图数据可视化。